Prompt Engineering实战技巧踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-16。 Prompt Engineering实战技巧踩坑记录搞了大半年Prompt Engineering，从最简单的问答到复杂的多轮Agent，踩的坑不计其数。记录一下各种技巧的实战效果和经验。 Prompt结构踩坑角色设定开始以为加角色设定就有用，实际效果参差不齐。 无效的角色设定：
分类：: 人工智能
多模态AI应用开发踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-15。 多模态AI应用开发踩坑记录搞了半年多模态AI应用，从图像理解到视频分析，从语音处理到图文生成，踩的坑够写本书。记录一下各种场景下的问题和解决方案。 图像理解踩坑模型选型图像理解选模型就头疼，CLIP、BLIP、LLaVA、GPT-4V都试过。 模型 参数量 速度 效果 成本
大模型微调实战踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-11。 大模型微调实战踩坑记录折腾大模型微调大半年，从7B到70B都试过，LoRA、QLoRA、全参数微调都踩过坑。记录一下数据准备、训练配置、显存优化的实战经验。 微调方法选择方法对比踩坑开始不知道选什么方法，全参数、LoRA、Prompt Tuning都试过。 方法 显存占用
AI Agent开发实战踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-08。 AI Agent开发实战踩坑记录折腾AI Agent半年多，从最简单的单Agent工具调用到复杂的多Agent协作系统，踩过的坑够写本书。记录一下开发过程中的问题和解决方案。 Agent架构选型框架对比踩坑开始选框架时就纠结，试了LangChain、AutoGen、MetaGPT
向量数据库RAG应用踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-07。 向量数据库RAG应用踩坑记录折腾了半年RAG应用，从最简单的ChromaDB到生产环境的Milvus，踩过的坑不计其数。记录一下选型、部署和优化的实战经验。 向量数据库选型踩坑选型初期的混乱刚开始做RAG，面对一堆向量数据库完全不知道怎么选。试了一圈：ChromaDB、FAISS
大语言模型本地部署踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-05，技术栈版本信息基于 Python 3.11、llama-cpp-python 0.2.90、PyTorch 2.3、CUDA 12.1。 大语言模型本地部署踩坑记录搞了大半年大模型本地部署，从最早的Llama 2折腾到现在的Llama 3和Qwen 3，踩的坑能写本书。记录一下部署
Python机器学习基础实战指南：NumPy、Pandas、Matplotlib三剑客完全教程
声明：本文内容经AI辅助优化，由人工审核编辑，确保技术示例准确可运行。 更新说明：内容适用于Python 3.x及最新ML库版本。 Python机器学习基础实战指南：NumPy、Pandas、Matplotlib三剑客完全教程Python凭借其简洁的语法和丰富的科学计算库，已成为数据科学和机器学习领域的首选语言。这里详细介绍机器学习三大基础库：NumPy（数值计算）、Pandas（数据处理
AI与大模型使用踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Python 3.10+ / OpenAI API / 国内大模型 API。 AI与大模型使用踩坑记录去年开始折腾AI大模型，从文本生成到图像生成，踩了不少坑。记录一下实战经验和心得。 国内主流大模型 模型 公司 特点 ChatGLM 智谱AI 中文优化，128K上
LLM本地部署踩坑记录：ChatGLM、Vicuna、InternLM实战经验
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Python 3.10+ / PyTorch 2.0+ / Transformers 4.3x+ / CUDA 12.x。 LLM本地部署踩坑记录：ChatGLM、Vicuna、InternLM实战经验去年折腾了快半年的大模型本地部署，踩了不少坑，记录一下供参考。主
LangChain与AI Agent开发踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 LangChain 0.2.x / Python 3.10+ / OpenAI API。 LangChain与AI Agent开发踩坑记录LangChain去年火了一段时间，我折腾了几个月，把踩的坑和实战经验记录一下。核心就是Agent、Chain、Memory这几个概念，上
Stable Diffusion本地部署踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Stable Diffusion 1.8+ / Python 3.10+ / CUDA 12.x。 Stable Diffusion本地部署踩坑记录折腾Stable Diffusion本地部署有一段时间了，从环境配置到各种插件，踩了不少坑。记录一下实战经验。 Stable D
TensorFlow监督学习实战笔记：图像分类、文本分类和模型保存
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TensorFlow 2.13+ / Python 3.10+。 TensorFlow监督学习实战笔记记录用TensorFlow做监督学习的实战经验，包括图像分类、文本分类、模型保存和超参数调优。 回归 vs 分类 类型 应用场景 输出类型 常见算法 回归 房价预测、股价预测
TensorBoard使用笔记：训练过程可视化踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TensorBoard 2.13+ / TensorFlow 2.13+ / PyTorch 2.0+。 TensorBoard使用笔记记录TensorBoard的安装配置和常用功能，TensorFlow和PyTorch都能用。 安装与启动12345678# 使用conda环
TensorFlow踩坑实录：从张量到神经网络的实战经验
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TensorFlow 2.13+ / Python 3.10+。 TensorFlow踩坑实录：从张量到神经网络的实战经验折腾TensorFlow的时候踩了不少坑，记录一下核心概念和代码实现，主要是张量操作、Session管理和神经网络搭建这几个部分。 张量到底是什么TensorFlo
强化学习踩坑记录：从环境搭建到DQN实现
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Python 3.10+ / TensorFlow 2.13+ / PyTorch 2.0+。 强化学习踩坑记录之前做强化学习项目时，从环境搭建到算法实现走了不少弯路，这里记录一下过程。 机器学习基础环境搭建CentOS环境TensorFlow安装Python 3.8安装在C
敏感词过滤踩坑记录：DFA算法TypeScript实现
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TypeScript 5.x / Node.js 18.x。 敏感词过滤踩坑记录在做游戏聊天功能时，需要实现敏感词过滤。对比了几种方案后，最终选择了DFA算法。这里记录一下实现过程和踩过的坑。 敏感词过滤算法对比常见算法方案 算法 时间复杂度 空间复杂度 特点 适用场景 暴力