Cocos Creator性能优化踩坑记录：包体、渲染、内存、CPU实战经验
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Cocos Creator 3.x / WebGL 2.0。 Cocos Creator性能优化踩坑记录做游戏时性能问题踩了不少坑，从包体、渲染、内存到CPU都有涉及，记录一下实际用过并验证有效的优化方法。 包体优化资源占比实际项目里资源占的内存远大于代码： 资源类型 内存占比
归档: 2023
Cocos Creator Shader踩坑记录：闪白、水波纹、水面倒影效果实现
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Cocos Creator 3.x / GLSL ES 3.0 / WebGL 2.0。 Cocos Creator Shader踩坑记录写Shader时踩了不少坑，记录一下GLSL基础语法和实际用过的特效实现，包括闪白、水波纹、水面倒影这些效果。 Shader基础知识Sha
Linux服务器部署踩坑记录：TencentOS、Nginx、Node.js实战经验
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TencentOS 3.1 / Node.js 18.x / Nginx 1.24+ / MongoDB 6.x / Redis 7.x。 Linux服务器部署踩坑记录用TencentOS 3.1（基于RHEL 8/CentOS 8.x兼容）部署
TensorFlow监督学习实战笔记：图像分类、文本分类和模型保存
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TensorFlow 2.13+ / Python 3.10+。 TensorFlow监督学习实战笔记记录用TensorFlow做监督学习的实战经验，包括图像分类、文本分类、模型保存和超参数调优。 回归 vs 分类 类型 应用场景 输出类型 常见算法 回归 房价预测、股价预测
TensorBoard使用笔记：训练过程可视化踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TensorBoard 2.13+ / TensorFlow 2.13+ / PyTorch 2.0+。 TensorBoard使用笔记记录TensorBoard的安装配置和常用功能，TensorFlow和PyTorch都能用。 安装与启动12345678# 使用conda环
TensorFlow踩坑实录：从张量到神经网络的实战经验
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 TensorFlow 2.13+ / Python 3.10+。 TensorFlow踩坑实录：从张量到神经网络的实战经验折腾TensorFlow的时候踩了不少坑，记录一下核心概念和代码实现，主要是张量操作、Session管理和神经网络搭建这几个部分。 张量到底是什么TensorFlo
Pandas数据处理踩坑记录：Series和DataFrame实战笔记
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：技术栈版本信息基于 Python 3.10+ / Pandas 2.x。 Pandas数据处理踩坑记录做数据分析时Pandas用得最多，记录一下Series和DataFrame的常用操作，主要是数据选择、清洗和合并这些高频需求。 Series：带标签的一维数组123456789101112131415im