Go语言开发踩坑记录
Go语言开发踩坑记录用Go开发游戏服务器有一段时间了,从基础语法到Pitaya框架,记录一下踩过的坑和学习心得。 环境搭建安装配置12345# 查看Go版本go version# 查看环境配置go env VS Code配置 安装Go扩展 配置GOPROXY加速: 12go env -w GOPROXY="https://goproxy.cn,direct"go env -
Go语言开发踩坑记录用Go开发游戏服务器有一段时间了,从基础语法到Pitaya框架,记录一下踩过的坑和学习心得。 环境搭建安装配置12345# 查看Go版本go version# 查看环境配置go env VS Code配置 安装Go扩展 配置GOPROXY加速: 12go env -w GOPROXY="https://goproxy.cn,direct"go env -
Nginx高性能服务器配置完全指南:从负载均衡到直播服务器的实战教程Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,以其高并发、低资源消耗的特点,成为全球最受欢迎的Web服务器之一。本文将从基础配置到高级应用,全面介绍Nginx的实战技巧,帮助读者构建高性能、高可用的Web服务架构。 一、Nginx基础安装与配置1.1 安装NginxCentOS 7使用YUM安装: 12345678910111
MySQL性能优化与运维实战完全指南:从索引调优到分库分表的进阶教程MySQL作为最流行的开源关系型数据库,广泛应用于各类业务场景。随着数据量的增长和业务复杂度的提升,数据库性能优化成为系统架构中的关键环节。本文将从索引原理到架构设计,全面介绍MySQL性能优化的核心技术和最佳实践。 一、MySQL索引原理与优化1.1 索引基础概念索引是数据库优化查询性能的核心手段。理解索引的工作原理,是进行SQ
Java Spring开发实战完全指南:从MVC原理到性能优化的进阶之路Spring框架作为Java企业级开发的事实标准,已经成为现代Java应用开发不可或缺的技术栈。本文将深入探讨Spring MVC的工作原理、手写实现以及Spring Boot的性能优化技巧,帮助开发者构建高效、可维护的企业级应用。 一、Spring MVC工作原理深度解析1.1 配置阶段Spring MVC的配置阶段是整个框
Node.js高并发服务踩坑记录Node.js做单服高并发有不少坑,这里整理下实际项目中踩过的雷。 性能分析做性能优化前,得先知道瓶颈在哪。常用两种方法:Node自带Profile和AliNode。 方法 特点 场景 Node自带Profile 列出函数执行占比 快速定位 AliNode CPU Profile 完整调用栈 深度分析 Node自带Profile123456789
Redis高可用架构实战完全指南:从单机到集群的演进之路Redis作为目前最流行的内存数据库之一,凭借其高性能、丰富的数据结构和简单的部署方式,被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。本文将系统介绍Redis的架构演进之路,从单机部署到高可用集群,帮助读者构建稳定可靠的Redis服务。 一、Redis持久化机制详解Redis提供了两种持久化方案:RDB和AOF,二者各有优劣,可以根据实际场景配合
Node.js后端开发踩坑记录搞Node.js后端开发有一段时间了,从环境配置到加密、HTTP请求,记录一下踩过的坑和实战经验。 Node.js环境配置CentOS安装指定版本安装Node.js 14.x: 123yum -y install curlcurl -sL https://rpm.nodesource.com/setup_14.x | sudo bash -yum install -y
Node.js后端开发踩坑记录:服务监控、定时任务与文件操作这篇文章是我在2021年进行Node.js后端开发时遇到的一些问题和解决方案的整理。 服务监控与自动重启服务状态检测脚本检测Node.js、MongoDB、Nginx服务状态,异常时自动重启并发送邮件通知。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373
Node.js 应用在生产环境遇到性能问题时,凭经验猜往往找不到真正的瓶颈。V8 提供了性能分析工具,能精确找出 CPU 热点。这篇记录我们用过的两种分析方案:Node 自带的 --prof 参数和阿里云 alinode 的 CPU Profile 功能,配合实际优化案例。 性能分析方案对比1234567891011121314151617181920┌──────────────────────
做高并发系统少不了缓存,Redis 和持久化存储(MySQL、MongoDB)怎么配合,选什么策略,这些问题挺让人头疼。记录一下我们项目里用过的四种缓存模式,分析一下各自的数据流和适用场景。 缓存架构基础123456789101112131415161718192021222324252627┌────────────────────────────────────────────────────
引言在 Node.js 中,Buffer 是一个用于处理二进制数据的全局对象。JavaScript 语言本身擅长处理字符串,但在网络通信、文件操作、流处理等场景下,经常需要与二进制数据打交道。Buffer 提供了一种高效的方式来处理原始字节数据,是 Node.js 核心模块中最重要的组件之一。本文将全面介绍 Buffer 的使用方法、内部原理以及在实际开发中的应用场景。 为什么需要 BufferJ
做实时游戏的时候,WebSocket 连接断开是个头疼的问题。用户关浏览器、网络断掉、服务器重启,各种情况都要处理。这篇记录一下实际项目中遇到的断开场景和解决方案。 断开场景分类1234567891011121314151617181920212223┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│
引言WebSocket 是实现实时双向通信的核心技术,广泛应用于在线游戏、即时通讯、股票行情等场景。然而,WebSocket 连接的稳定性面临多种挑战:网络抖动、浏览器关闭、服务器重启、断电断网等。如何正确识别连接断开、设计可靠的心跳机制、实现优雅的断线重连,是每个实时应用开发者必须掌握的技能。本文将深入分析各种断开场景,并提供完整的处理方案。 WebSocket 断开场景分析断开场景分类1234
游戏服务器上线前,必须做压力测试。我们当时用 JMeter 来压 WebSocket,记录一下完整的流程。 为什么要做 WebSocket 压测12345678910111213┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│ WebSocket 压测目的
去年做项目的时候,需要同时处理 HTTPS 请求和 WSS 连接,Nginx 作为入口网关是个不错的选择。这篇记录一下配置过程和遇到的问题。 架构设计123456789101112131415161718192021 Nginx HTTPS + WSS 架构 客户端 │ │ HTTPS (443) / WSS (443) ▼ ┌───────────
做实时游戏或者聊天功能的时候,WebSocket 是绕不开的。但一旦网站上了 HTTPS,普通的 ws:// 连接就会被浏览器拦截,必须用 wss://。这篇记录一下我用 Nginx 配置 HTTPS 和 WSS 时踩过的坑。 为什么必须用 WSS先看个简单的对比: 123456789101112HTTP 页面 (http://) HTTP
背景Facebook Messenger 是全球最大的即时通讯平台之一,月活超过 10 亿。通过 Messenger Bot 可以构建自动化的客户服务、游戏助手、营销推广等应用。这篇文章记录我从零开始搭建 Messenger Bot 的过程,包括主页配置、Node.js Webhook 服务器搭建、消息处理逻辑实现,以及 Nginx HTTPS 部署的完整流程。 Messenger Bot 架构概
Node.js 的内存问题在生产环境经常遇到,尤其是处理大文件或大批量数据时。这里记录了我踩过的坑和解决方法。 V8 内存限制64位系统默认堆内存约 1.4GB,32位只有 0.7GB。 查看当前限制: 12const v8 = require('v8');console.log(v8.getHeapStatistics()); 输出: 12345{ "
引言在 MongoDB 数据库维护和数据迁移过程中,经常需要对现有数据进行批量更新。本文将介绍如何使用 MongoDB 的 shell 脚本进行批量数据更新,并以一个实际案例——将 name 字段为 “Guest” 的文档更新为 “Guest” + 4位随机数——来演示完整的操作流程。 需求分析场景描述假设我们有一个用户集合(robots),其中部分用户的 name 字段值为 “Guest”。为了
接手了一个MongoDB项目,数据量涨到了900多万条,索引优化成了必修课。这里记录一些实际操作中踩过的坑。 索引创建方式前台索引默认情况下MongoDB用前台方式创建索引,这会把整个集合锁死: 12// 前台创建索引 - 阻塞所有读写db.collection.createIndex({ name: 1 }) 特点: 创建期间其他操作全部卡住 速度相对快一些 只适合维护窗
处理千万级甚至亿级数据的 MongoDB 时,索引创建是个大问题。用错方式可能阻塞整个库,影响线上服务。这篇记录一下大数据量场景下的索引创建策略,包括前台/后台创建、进度监控、踩过的坑。 索引创建方式对比前台创建(Foreground)12// 默认方式:前台创建索引db.collection.createIndex({ field: 1 }) 特点: 阻塞集合上
引言Node.js 是基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时,虽然它在 I/O 密集型场景表现出色,但在 CPU 密集型计算(如图像处理、复杂算法、编解码等)方面,纯 JavaScript 的性能往往无法满足需求。这时就需要编写 C++ 原生插件,将性能关键部分用 C++ 实现,通过 Node.js 的 N-API 或 NAN(Native Abstraction
用Redis好几年了,整理下踩过的坑和实践经验。主要是键值怎么设计、哪些命令要小心、以及集群怎么选。 Key命名规范推荐格式:业务名:表名:id 好例子: 123ugc:video:1user:profile:10086cache:session:token123 设计原则: 原则 说明 示例 可读性 业务名前缀防冲突 user:{uid}:profile 简
引言在高并发系统中,Redis 缓存是提升性能的关键组件。然而,当缓存遇到异常流量或设计缺陷时,可能会出现缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题,导致数据库压力剧增甚至系统崩溃。本文将深入分析这三种缓存问题的成因,并提供布隆过滤器、互斥锁、多级缓存等多种防护方案的实战代码。 缓存问题分类1234567891011121314151617181920┌──────────────────────────
做后端开发的应该都用过 Redis,但真到了生产环境,各种坑就出来了。键值命名不规范、BigKey 拖垮服务、命令用错导致阻塞…这些问题我都踩过。这篇记录一下我们在实际项目中总结的 Redis 开发规范。 键值设计规范Key 命名设计良好的 Key 命名是 Redis 使用的第一步,直接影响可读性和可维护性。 可读性与可管理性以业务名(或数据库名)为前缀,用冒号分隔,形成层次化的命名空间: 123
索引是 MySQL 性能优化的核心。设计得好的索引能提升几百倍查询速度,设计得不好不仅没用,还会拖慢写入、占磁盘空间。这篇记录一下索引设计的经验,包括常见类型、创建方法、容易踩的坑。 索引基础概念为什么需要索引12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940┌───────────────────────