微服务架构拆分踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-19。 微服务架构拆分踩坑记录去年公司一个Node.js单体项目发展到一定程度，代码量超过15万行，部署一次要半小时，团队六个人改代码天天冲突。老板拍板说拆微服务，我负责牵头，结果这一拆就是八个月，踩的坑比我前五年加起来都多。下面把这些血泪经验整理出来，希望能给正在考虑拆服务的同学一点参
归档: 2026/5
Prompt Engineering实战技巧踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-16。 Prompt Engineering实战技巧踩坑记录搞了大半年Prompt Engineering，从最简单的问答到复杂的多轮Agent，踩的坑不计其数。记录一下各种技巧的实战效果和经验。 Prompt结构踩坑角色设定开始以为加角色设定就有用，实际效果参差不齐。 无效的角色设定：
多模态AI应用开发踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-15。 多模态AI应用开发踩坑记录搞了半年多模态AI应用，从图像理解到视频分析，从语音处理到图文生成，踩的坑够写本书。记录一下各种场景下的问题和解决方案。 图像理解踩坑模型选型图像理解选模型就头疼，CLIP、BLIP、LLaVA、GPT-4V都试过。 模型 参数量 速度 效果 成本
大模型微调实战踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-11。 大模型微调实战踩坑记录折腾大模型微调大半年，从7B到70B都试过，LoRA、QLoRA、全参数微调都踩过坑。记录一下数据准备、训练配置、显存优化的实战经验。 微调方法选择方法对比踩坑开始不知道选什么方法，全参数、LoRA、Prompt Tuning都试过。 方法 显存占用
AI Agent开发实战踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-08。 AI Agent开发实战踩坑记录折腾AI Agent半年多，从最简单的单Agent工具调用到复杂的多Agent协作系统，踩过的坑够写本书。记录一下开发过程中的问题和解决方案。 Agent架构选型框架对比踩坑开始选框架时就纠结，试了LangChain、AutoGen、MetaGPT
向量数据库RAG应用踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-07。 向量数据库RAG应用踩坑记录折腾了半年RAG应用，从最简单的ChromaDB到生产环境的Milvus，踩过的坑不计其数。记录一下选型、部署和优化的实战经验。 向量数据库选型踩坑选型初期的混乱刚开始做RAG，面对一堆向量数据库完全不知道怎么选。试了一圈：ChromaDB、FAISS
大语言模型本地部署踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-05，技术栈版本信息基于 Python 3.11、llama-cpp-python 0.2.90、PyTorch 2.3、CUDA 12.1。 大语言模型本地部署踩坑记录搞了大半年大模型本地部署，从最早的Llama 2折腾到现在的Llama 3和Qwen 3，踩的坑能写本书。记录一下部署
如何在一周内摸清一个行业：产品经理的实战方法
AI辅助声明：本文内容经过AI辅助整理和优化，结合2026年最新行业研究实践进行更新。 更新说明：补充了最新的行业研究方法和工具推荐。 写在前面“如何在一周之内摸清一个行业？”这是产品经理、咨询顾问、投资人经常面临的问题。 需要明确的是，一周时间不可能让你成为行业顶尖专家，但足以让你： 了解行业的全局、现状和未来趋势 熟悉行业术语，能与业内人士自如对话 站在局外人角度发现新的机遇 在面试
个人成长与成功法则：从自我认知到卓越人生
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：基于个人成长理论研究和实践经验整理。 每个人都渴望成长和成功，但真正能够实现突破的人却寥寥无几。是什么造就了人与人之间的差距？如何才能在有限的生命中实现最大的价值？这篇文章梳理了个人成长的核心理念和实用方法，希望能帮助你建立正确的成长思维，突破能力边界，实现人生的持续进化。 认知自我：了解你的能力边界什么是能力边