归档: 2023

2023
笔记

拖尾断断续续问题

拖尾断断续续问题在update里使用dt计算移动距离，否则有可能会导致移动距离突变，拖尾出现断层

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序列帧动画添加 shader 闪白效果问题

序列帧动画添加 shader 闪白效果问题问题现象 在浏览器，微信小程序等web界面没有问题 在安卓原生打包会出现不应该出现闪白的时候，也随机出现闪白 问题分析可能是在shader处理闪白时，在原生环境会处理当前播放到的序列帧某几帧的图片变白，同时导致底层缓存的那几帧图片变白，回收到缓存池后，再被其他对象使用缓存图片时，导致图片是白色的 解决方案抽出一帧图片单独作为闪白效果，给单独的一个图片节点

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关闭电脑web端的vConsole

关闭电脑web端的vConsole找到编辑器安装目录： 12在 C:\CocosCreator\resources\static\preview-templates 中找到 index.jade 文件将 vConsole = new VConsole(); 注释掉

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苹果过审

苹果过审苹果里面的能和审核人对话，天天和他描述

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Shogun Showdown【幕府将军对决】

Shogun Showdown【幕府将军对决】Shogun Showdown 基础设定困难难度：所有敌人增加一点血量，敌人所有武器增加一点攻击 HP：10 武器：升级格子数；伤害；冷却；种类 人物选择 浪客：能力，与前方一格敌人换位（朝向不变），冷却4回合；触发条件，前方一格敌人走动 浪人：能力，将敌人向前推一格；触发条件，前方一格敌人走动 刺客：能力，与前方一格敌人换位（朝向不变），冷却4回

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腾讯云 TencentOS 3.1 部署 Nodejs 环境

腾讯云 TencentOS 3.1 部署 Nodejs 环境TencentOS 3.1 对应 RHEL 8(CentOS 8.x)兼容 1. 更改密码1passwd root 2. 查看基本配置12topdf -h 3. 升级系统1yum update 4. 安装MongoDB1vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo 内容： 123456[mon

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腾讯云 CentOS 7 低版本漏洞修复

腾讯云 CentOS 7 低版本漏洞修复操作步骤 备份系统盘数据 重装系统升级为 Tencent OS 重新安装相关软件 重新挂载数据盘 1mount /dev/vdb1 /data 扫描看是否还有漏洞 备份新系统

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Spine闪白效果

Spine闪白效果FlashWhiteSpine.effect1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889

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图片闪白效果

图片闪白效果FlashWhite.effect12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485CCEffect %{

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超参数调节或超调

超参数调节或超调Keras Examples Keras Tuner 是一个库，可帮助您为 TensorFlow 程序选择最佳的超参数集。 超参数有两种类型： 模型超参数：影响模型的选择，例如隐藏层的数量和宽度 算法超参数：影响学习算法的速度和质量，例如随机梯度下降 (SGD) 的学习率以及 k 近邻 (KNN) 分类器的近邻数 安装并导入 Keras Tuner。123conda activ

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保存和恢复模型

保存和恢复模型可以在训练期间和之后保存模型进度。这意味着模型可以从停止的地方恢复，避免长时间的训练。此外，保存还意味着您可以分享您的模型，其他人可以重现您的工作。 小心：TensorFlow 模型是代码，对于不受信任的代码，一定要小心。 以管理员身份运行 annconda prompt123conda activate pythonProject2pip3 install pyyaml h5py

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Dropout 解决过拟合

Dropout 解决过拟合添加随机失活随机失活是一种最有效、最常用的神经网络正则化技术，由 Hinton 和他在多伦多大学的学生共同开发。 随机失活的直观解释是，由于网络中的单个节点不能依赖其他节点的输出，所以每个节点必须输出对自己有用的特征。 “随机失活率”是指被清零的特征的比率；它通常设置为 0.2 到 0.5 之间。 向网络中添加两个随机失活层，检查它们在减少过拟合方面的表现： 123456

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监督学习

监督学习监督学习(supervised learning)问题大部分可以分成 Regression (回归)和 Classification(分类) 这两种。回归是说我要预测的值是一个连续的值，比如房价，汽车的速度，飞机的高度等等。而分类是指我要把东西分成几类，比如猫狗猪牛等等。 图像分类1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

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Tensorboard的使用

Tensorboard的使用Tensorboard教程 大致流程12345678from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#实例化SummaryWriter，并指明日志存放路径。在当前目录如果每月logs目录将自动创建#如果不写log_dir，系统将会创建runs目录writer = SummaryWriter(log_dir = '

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Tensorboard 可视化

Tensorboard 可视化Tensorboard教程 以管理员身份运行 annconda prompt 安装 Tensorboard12345conda activate pythonProject2pip install tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip3 install torchvision -i htt

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Tensorflow

Tensorflow拟合曲线机器学习其实就是让电脑不断的尝试模拟已知的数据。它能知道自己拟合的数据离真实的数据差距有多远，然后不断地改进自己拟合的参数，提高拟合的相似度。 拟合参数如果红色曲线的表达式为：y = ax + b 其中x代表inputs, y代表outputs, a和b是神经网络训练的参数。模型训练好了以后，a和b的值将会被确定，比如 a=0.5, b=2

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Pandas 基本介绍

Pandas 基本介绍Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式 主要两个数据结构：Series 和 DataFrame Series123456789101112131415import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)"""0

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Numpy 属性

Numpy 属性基本属性 ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 123456789101112131415import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵print(array)"""array([[1, 2, 3],