Tensorboard 可视化
Tensorboard 可视化https://blog.51cto.com/u_15521344/5056937 以管理员身份运行 annconda prompt 安装 Tensorboard 12345conda activate pythonProject2pip install tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
归档: 2023/1
Tensorflow
Tensorflow 拟合曲线 机器学习 其实就是让电脑不断的尝试模拟已知的数据. 他能知道自己拟合的数据离真实的数据差距有多远, 然后不断地改进自己拟合的参数,提高拟合的相似度 拟合参数 如果红色曲线的表达式为：y = ax + b 其中x代表inputs, y代表outputs, a和b是神经网络训练的参数. 模型训练好了以后,a和b的值将会被确定, 比如 a=0.
Pandas 基本介绍
Pandas 基本介绍Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式 主要两个数据结构：Series 和 DataFrame Series 123456789101112131415import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)""&qu
Numpy 属性
Numpy 属性12345678910111213141516171819ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵print(array)"""array([[1, 2, 3],