Tensorboard 可视化
Tensorboard 可视化Tensorboard教程 以管理员身份运行 annconda prompt 安装 Tensorboard12345conda activate pythonProject2pip install tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip3 install torchvision -i htt
归档: 2023/1
Tensorflow
Tensorflow拟合曲线机器学习其实就是让电脑不断的尝试模拟已知的数据。它能知道自己拟合的数据离真实的数据差距有多远，然后不断地改进自己拟合的参数，提高拟合的相似度。 拟合参数如果红色曲线的表达式为：y = ax + b 其中x代表inputs, y代表outputs, a和b是神经网络训练的参数。模型训练好了以后，a和b的值将会被确定，比如 a=0.5, b=2
Pandas 基本介绍
Pandas 基本介绍Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式 主要两个数据结构：Series 和 DataFrame Series123456789101112131415import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)"""0
Numpy 属性
Numpy 属性基本属性 ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 123456789101112131415import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵print(array)"""array([[1, 2, 3],