Prompt Engineering实战技巧踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-16。 Prompt Engineering实战技巧踩坑记录搞了大半年Prompt Engineering，从最简单的问答到复杂的多轮Agent，踩的坑不计其数。记录一下各种技巧的实战效果和经验。 Prompt结构踩坑角色设定开始以为加角色设定就有用，实际效果参差不齐。 无效的角色设定：
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大模型微调实战踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-11。 大模型微调实战踩坑记录折腾大模型微调大半年，从7B到70B都试过，LoRA、QLoRA、全参数微调都踩过坑。记录一下数据准备、训练配置、显存优化的实战经验。 微调方法选择方法对比踩坑开始不知道选什么方法，全参数、LoRA、Prompt Tuning都试过。 方法 显存占用
AI Agent开发实战踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-08。 AI Agent开发实战踩坑记录折腾AI Agent半年多，从最简单的单Agent工具调用到复杂的多Agent协作系统，踩过的坑够写本书。记录一下开发过程中的问题和解决方案。 Agent架构选型框架对比踩坑开始选框架时就纠结，试了LangChain、AutoGen、MetaGPT
向量数据库RAG应用踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-07。 向量数据库RAG应用踩坑记录折腾了半年RAG应用，从最简单的ChromaDB到生产环境的Milvus，踩过的坑不计其数。记录一下选型、部署和优化的实战经验。 向量数据库选型踩坑选型初期的混乱刚开始做RAG，面对一堆向量数据库完全不知道怎么选。试了一圈：ChromaDB、FAISS
大语言模型本地部署踩坑记录
声明：本文部分内容使用AI辅助生成，经人工编辑、审核和补充个人经验。 更新说明：本文最后更新于 2026-05-05，技术栈版本信息基于 Python 3.11、llama-cpp-python 0.2.90、PyTorch 2.3、CUDA 12.1。 大语言模型本地部署踩坑记录搞了大半年大模型本地部署，从最早的Llama 2折腾到现在的Llama 3和Qwen 3，踩的坑能写本书。记录一下部署