Cocos Creator 网页上运行自定义网页分辨率
Cocos Creator 网页上运行自定义网页分辨率https://blog.csdn.net/yzx5452830/article/details/85264777 找到 cocos creator 安装目录(是安装目录 不是工程目录) 然后找到 resources\static\preview-templates 中的 boot.js文件 添加一行 json 自己添加命名 分辨率自己设
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Cocos Creator 2.4.6 鸿蒙4.0音乐播放问题 鸿蒙4.0上音乐问题描述: 打开游戏第一次进入有背景音乐的某场景,有很大几率背景音乐播放失败;进入其他游戏场景,然后再回到这个场景音乐就播放出来了。 快速反复播放某一背景音乐(不论是反复切换场景播放音乐,还是反复开关音乐),很大几率音轨被占满,导致音乐播放失败。 问题分析: 应该是由于背景音乐文件太大导致,文件越大越容易
Git 报错 Support for password authentication was removedhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/443038323 https://blog.csdn.net/qq_41646249/article/details/119777084 原先的密码凭证从2021年8月13日开始就不能用了,必须使用个人访问令牌(personal
Amazon Linux 2 操作系统部署 Nginxhttps://blog.csdn.net/m0_61418822/article/details/130243319 Amazon Linux 2 自带的 amazon-linux-extras 组件可以快速的安装 nginx 及其所需的依赖 1amazon-linux-extras install -y nginx1 查看版本信息 1n
lets encrypt 免费 https ssl 自动续期证书https://blog.csdn.net/qq_39168874/article/details/120432567 let’s encrypt官网:https://certbot.eff.org/ 安装 snapd 官方地址:https://snapcraft.io/docs/installing-snapd 123sudo
Cocos 的 plist 图片集转 Unity sprite sheet 步骤texturepacker-importer 下载安装 TextureUnpacker 图片分割软件分割 plist 图片集 下载安装 Texturepacker 工具,把分割好的图片拖拽到工具中 导出 .tpsheet 文件 Framework:选择 Unity - Texture2D sprite sh
Cocos 的 plist 图片集转 Unity sprite sheet 步骤texturepacker-importer 下载安装 TextureUnpacker 图片分割软件分割 plist 图片集 下载安装 Aseprite 工具,把分割好的图片拖拽到工具中 File - Export Sprit Sheet Sheet Type:选择 By Rows Constraints:
NavMeshPlus 2D寻路插件https://blog.csdn.net/qq_42228424/article/details/132264127 https://www.bilibili.com/read/cv21807750/ 安装 在Package Manager里点那个加号选Add package from git URL,填上https://github.com/h8man
Graph | NetworkX 入门https://zhuanlan.zhihu.com/p/536737592?utm_id=0 安装 最新稳定版NetworkX支持 Python 3.8, 3.9, or 3.10 1pip install networkx[default] 创建一个图 创建一个没有边(edge)和节点(node)的空图 12import networkx as
LangChain 聊天模型应用https://juejin.cn/post/7231172059102052412 LangChain 目前支持的消息类型有 AIMessage(ai生成的)、HumanMessage(人给出的)、SystemMessage(系统的)和 ChatMessage(ChatMessage 接受一个任意的角色参数)。大多数情况下,你会只处理 HumanMessage、
LangChain 关于代理和记忆的介绍https://juejin.cn/post/7230791554415116344 如何使用LangChain中的代理(Agents)和记忆(Memory)本例子是在 Langchain-Chatchat 源码目录下实现的测试 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233import
OutputParserException Parsing LLM output produced both a final answer and a parse-able actionhttps://stackoverflow.com/questions/76610428/langchain-pandas-agent-azure-openai-account The error appears
Langchain-Chatchat 介绍https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 安装部署复制模型相关参数配置模板文件 configs/model_config.py.example 存储至项目路径下 ./configs 路径下,并重命名为 model_config.py。 复制服务相关参数配置模板文件 con
AI 大模型下 ReAct 工程https://blog.csdn.net/weixin_48534929/article/details/131891342 对使用AI大模型有个形象的认知:它是一个具备操作工具能力的人工智能模型。 比较最常见的使用结构:Agent + Tool “Agent” 是真正会使用工具的行动者,而非工具本身。他们不仅能接受和执行我们的指令,更能够熟练运用各种工具去解决
开源 Lagent 框架助力智能体研发大语言模型能够以“自主”思考方式调用外部工具完成复杂任务时,其可谓经进化成为智能体。 书生·浦语团队同时开源了智能体框架,支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体,并提供典型工具为大语言模型赋能。 这套开源框架具备如下特点: 集合了多种类型的智能体能力,包括 ReAct、AutoGPT 和 ReWoo 等,这些智能体能够调用大语言模型进行多轮的
torch.cuda 详细教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/477042485 12345678910111213141516171819torch.cuda.current_device()返回当前所选设备的索引。torch.cuda.current_stream()返回一个当前所选的Streamclass torch.cuda.device(idx)上下文管理器,
用 LLM 的 prompt 心得https://www.zhihu.com/question/594837899/answer/3020623592?utm_id=0 针对吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》的学习思考笔记 视频教程:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-pro
Embedding 的使用https://blog.csdn.net/chenjambo/article/details/130776554 嵌入(Embedding )是一种将高维数据映射到低维空间的方法。嵌入可以将高维数据可视化,也可以用于聚类、分类等任务。嵌入可以是线性的,也可以是非线性的。在深度学习中,我们通常使用非线性嵌入。非线性嵌入通常使用神经网络实现。 在我们将文字转换成向量之后,
斯坦福智能体小镇分析https://github.com/joonspk-research/generative_agents Simulation Server 模拟服游戏入口 reverie.py start_server 方法 12345678Reverie的主要后端服务器。 该函数从前端检索环境文件,以了解世界状态,调用每个人物根据 世界状态做出决策,并在某些步骤间隔保存他
Unity Tilemaphttps://blog.csdn.net/zheliku/article/details/124649019
基于状态帧同步的战斗系统https://www.bilibili.com/video/BV14S4y157ff/?vd_source=5bb1b6d608ac43ae4329df03895a93ec https://gitee.com/NKG_admin/NKGMobaBasedOnET 本项目中使用了如下插件(仅供学习交流使用,请务必支持正版!) 12345ParadoxNotion-Slat
openai.Completion.create 接口参数说明https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/openaicompletioncreate-jie-kou-can-shu-shuo-ming.html 官方文档:https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions 1234567891011121
YAML 概述YAML(/ˈjæməl/,尾音类似camel骆驼)是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。 YAML使用空白字符和分行来分隔数据,使得它特别适合用grep/Python/Perl/Ruby操作。其让人最容易上手的特色是巧妙避开各种封闭符号,如:引号、各种括号等,这些符号在嵌套结构时会变得复杂而难以辨认。 注意在YAML中,字符串
Magic123 一张图转 3Dhttps://github.com/guochengqian/Magic123 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772186625826296678&wfr=spider&for=pc 只需输入单个图像,不光生成高质量3D网格,连有视觉吸引力的纹理也一起打包生成。
pixellab.ai 生成像素画https://www.pixellab.ai
查看 protobuf 版本1pip list
加载并启动 LLM 的 API 接口api.py 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263# 从fastapi导入FastAPI和Request类from fastapi import FastAPI,
配置 conda 创建的环境到 VSCode 在环境变量中添加以下路径 123D:\Anaconda3D:\Anaconda3\ScriptsD:\Anaconda3\Library\bin VSCode 会加载 conda 环境,但 VSCode 中默认是 powershell 控制台,因此需要系统cmd中输入命令 1conda init powershell 重新启动 VSCode
conda 查看虚拟环境列表123conda info --envsconda env list
达摩 text-to-video-ms-1.7b 文本生成视频安装123456789101112conda create -n videoai python=3.9 -yconda activate videoaipip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118p