归档: 2024/9

2024
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开源 Lagent 框架助力智能体研发

开源 Lagent 框架助力智能体研发大语言模型能够以“自主”思考方式调用外部工具完成复杂任务时，其可谓经进化成为智能体。 书生·浦语团队同时开源了智能体框架，支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供典型工具为大语言模型赋能。 这套开源框架具备如下特点： 集合了多种类型的智能体能力，包括 ReAct、AutoGPT 和 ReWoo 等，这些智能体能够调用大语言模型进行多轮的

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torch.cuda 详细教程

torch.cuda 详细教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/477042485 12345678910111213141516171819torch.cuda.current_device()返回当前所选设备的索引。torch.cuda.current_stream()返回一个当前所选的Streamclass torch.cuda.device(idx)上下文管理器，

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用 LLM 的 prompt 心得

用 LLM 的 prompt 心得https://www.zhihu.com/question/594837899/answer/3020623592?utm_id=0 针对吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》的学习思考笔记 视频教程：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-pro

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Embedding 的使用

Embedding 的使用https://blog.csdn.net/chenjambo/article/details/130776554 嵌入（Embedding ）是一种将高维数据映射到低维空间的方法。嵌入可以将高维数据可视化，也可以用于聚类、分类等任务。嵌入可以是线性的，也可以是非线性的。在深度学习中，我们通常使用非线性嵌入。非线性嵌入通常使用神经网络实现。 在我们将文字转换成向量之后，

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斯坦福智能体小镇分析

斯坦福智能体小镇分析https://github.com/joonspk-research/generative_agents Simulation Server 模拟服游戏入口 reverie.py start_server 方法 12345678Reverie的主要后端服务器。 该函数从前端检索环境文件,以了解世界状态,调用每个人物根据 世界状态做出决策,并在某些步骤间隔保存他

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Unity Tilemap

Unity Tilemaphttps://blog.csdn.net/zheliku/article/details/124649019

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基于状态帧同步的战斗系统

基于状态帧同步的战斗系统https://www.bilibili.com/video/BV14S4y157ff/?vd_source=5bb1b6d608ac43ae4329df03895a93ec https://gitee.com/NKG_admin/NKGMobaBasedOnET 本项目中使用了如下插件（仅供学习交流使用，请务必支持正版！） 12345ParadoxNotion-Slat

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openai.Completion.create 接口参数说明

openai.Completion.create 接口参数说明https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/openaicompletioncreate-jie-kou-can-shu-shuo-ming.html 官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions 1234567891011121

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YAML 概述

YAML 概述YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。 YAML使用空白字符和分行来分隔数据，使得它特别适合用grep/Python/Perl/Ruby操作。其让人最容易上手的特色是巧妙避开各种封闭符号，如：引号、各种括号等，这些符号在嵌套结构时会变得复杂而难以辨认。 注意在YAML中，字符串

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Magic123 一张图转 3D

Magic123 一张图转 3Dhttps://github.com/guochengqian/Magic123 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772186625826296678&wfr=spider&for=pc 只需输入单个图像，不光生成高质量3D网格，连有视觉吸引力的纹理也一起打包生成。

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加载并启动 LLM 的 API 接口

加载并启动 LLM 的 API 接口api.py 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263# 从fastapi导入FastAPI和Request类from fastapi import FastAPI,

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配置 conda 创建的环境到 VSCode

配置 conda 创建的环境到 VSCode 在环境变量中添加以下路径 123D:\Anaconda3D:\Anaconda3\ScriptsD:\Anaconda3\Library\bin VSCode 会加载 conda 环境，但 VSCode 中默认是 powershell 控制台，因此需要系统cmd中输入命令 1conda init powershell 重新启动 VSCode