修改 npm 源
修改 npm 源最近 npm install 总是失败卡住,需要换 npm 源 1. 临时使用在 npm install XXX 时加入–registry URL即可,不会影响到本地配置,如: 1npm --registry https://registry.npmmirror.com install express 2. 持久使用永久修改本地npm的配置: 1npm config set re
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模型技术 - GGMLGGML 是一个纯C语言编写的张量库,可帮助开发者在消费级硬件上运行大模型。由于加速效果惊人,一下子收获了不少开发者的支持。 项目资源 GGML官网 GGML AI
模型量化技术 - GPTQ学习资源 原文链接 GPTQ简介GPTQ是一种一次性权重量化方法,专为生成预训练Transformer(GPT)模型设计。该方法基于近似二阶信息,旨在实现高度准确和高效。 关于GPTQ的关键点 GPTQ可以在大约四个GPU小时内量化具有1750亿参数的GPT模型,将位宽减少到每个权重的3或4位,与未压缩的基线相比,准确性降低可以忽略不计 该方法的压缩增益是以前提出的一次
AI 将创造哪些新的游戏玩法学习资源 参考文章 包括生成式智能体、个性化、AI叙事、动态世界和AI副驾驶。 生成式智能体模拟游戏《模拟人生》,玩家在游戏中管理被称为 “模拟人 “的虚拟人,让他们过着自己的日常生活。 生成式AI可以通过大型语言模型(LLM)驱动的新兴社会行为,使得智能体更加逼真,从而大大推动了模拟游戏的发展。 今年早些时候,来自斯坦福大学和谷歌的一个研究团队发表了一篇论文,该研究
Unity 第三方 AI 市场AtlasAtlas是利用生成式3D AI技术快速创作资产和虚拟世界的一系列工具,旨在打造多元化的3D物体。目前推出的第一个工具是语言图片神经网络,可以基于文字指令检索许可授权模型,你只需要简单描述你需要的资产,它就可以帮你导入到场景中。 通过AI技术,开发者还可以用Atlas快速创作游戏内地形。 ConvaiConvai是一款智能NPC工具,它可以用生成式AI技术让
Inworld.aiInworld.ai是一个为虚拟游戏角色赋予智能和个性的AI应用开发平台,它可以让开发者通过自然语言描述和简单的控制,快速创建具有不同性格、情感、记忆和知识的AI角色,并将它们集成到各种实时应用中,如游戏、VR/AR、虚拟世界和元宇宙等。 Inworld.ai的目标是让AI角色能够与用户进行更自然、更有趣和更有意义的交互,提高用户的沉浸感和连接感。 角色引擎Inwor
版号国家新闻出版署查询(一)官方网站查询路径 游戏出版后,可通过国家新闻出版署的官方网站查询审批信息(具体位置:首页 > 办事服务 > 结果公示 > 游戏审批结果) 国家新闻出版署官网 也可以通过游戏工委主办的”游戏产业网”的”版号查询”栏目查询审批信息 (二)官方出具的3类请示及批复文件,包含 出版服务单位所在地省市级出版管理部门的请示文件 国家新闻出版署的批复文件
用 .bat 批处理文件运行 conda 环境下的 Python 程序.bat 文件内容为: 1%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'C:\ProgramData\anaconda3\shell\condab
huggingface 上模型下载和通用运行方法下载模型1git clone -b int4 https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b.git 命令行 python 运行模型12345678910pythonmypath="F:\GIT_AI/chatglm-6b"# 导入依赖from transformers import AutoTo
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LLM 模型的下载目录windows 下各个模型从 huggingface 下载后都在以下目录中: 1C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\hub
Vicuna 模型的安装Vicuna-13B是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于ShareGPT.com产生的用户对话数据,共70K条。ShareGPT是一个ChatGPT数据共享网站,用户会上传自己觉得有趣的ChatGPT 回答。 使用 GPT-4 作为判断的初步评估表明,Vicuna-13B 达到了 OpenAI ChatGPT 和 Google Bard 9
OpenCompass LLM 评测简介OpenCompass 是一款开源、高效、全面的评测大模型体系及开放平台。提供完整开源可复现的评测框架,支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测。 英文评测结果 模型 发布日期 参数量 综合评分(均分) 综合评分(英文) 学科综合能力 语言能力 知识能力 理解能力 推理能力 ChatGPT 2023/3/1 N/
BLOOM 简介BLOOM 系列模型是由BigScience团队训练的大语言模型。训练数据包含了英语、中文、法语、西班牙语、葡萄牙语等共46种语言,另外还包含13种编程语言。 模型结构与GPT相同,BLOOM采用了causal decoder-only的transformer模型结构。 基于BLOOM衍生出来的大模型应用 轩辕: 金融领域大模型,度小满在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域
ChatGLM-6B 简介ChatGLM-6B是清华大学提出的支持中英双语问答的对话语言模型。ChatGLM-6B采用了与GLM-130B相同的模型结构。 模型结构ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架,在输入上采用双向的注意力机制,在输出上采用单向注意力机制。 基于ChatGLM衍生出来的大模型应用 langchain-ChatGLM:基