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InternLM-7B 模型的安装和使用方法学习资源 CSDN部署指南 InternLM 7B下载地址 HuggingFace下载地址 InternLM模型的高性能部署1. InternLM 的一键部署首先安装: 123456789101112conda create -n lmdeploy python=3.10 -yconda activate lmdeploypip uninstall
LLama 简介LLaMA 是Meta提出的大语言模型按照模型参数量,LLaMA模型有7B、13B、33B、65B这四个不同参数规模的模型版本。 虽然LLaMA-13B模型参数量只有GPT3的不到1/10,但在大部分任务上效果都超过了GPT3。证明了在给定训练预算的情况下,即使减少模型参数量,只要增加预训练的数据大小和训练时长(更多的训练tokens数),可以达到甚至超过原始大小模型的效
书生·浦语 InternLM 简介由上海人工智能实验室和商汤科技联合多所高校发布的千亿参数书生·浦语模型(InternLM-104B)。 项目资源 GitHub文档 官方网站 性能表现在大部分主流评测集上领先于Llama-2以及ChatGPT。具体而言,在43个评测集中,InternLM-104B在34个评测集中超越ChatGPT,在41个评测集上超越Llama-2-70B。 中文考试大幅领先
LangChain 一个让你的 LLM 变得更强大的开源框架学习资源 百度文章 一、LangChain介绍LangChain是一个开源的框架,它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript(TypeScript)的包。 简单来说,它可以让你的LLM在回答问题时参考整个数据库。所以你现在可以让你的GPT模型访问最新的数据
Chat-GLM 详细部署(GPU显存>=12GB)学习资源 CSDN部署指南 安装配置 ChatGLM1. 克隆项目到本地如果没git需要安装git CD到目标文件夹内执行命令: 1git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 2. 创建conda工程打开CMD将目录CD到工程内。 123cd ChatGLM2-6Bconda cre
Python 报错 MemoryErrorMemoryError:涉及到了读取、保存、写入,内存不够用了 解决方案:加内存条即可
UnicodeDecodeError ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xa6 in position学习资源 CSDN解决方案 原因分析这个错误通常表示在执行解码操作时,使用了错误的编码格式,导致无法正常解码某些字符。例如在这个具体的错误信息中,’gbk’编码器尝试解码一个字节串,但发现该字节串中存在0xa6字节,而该字节不符合 ‘gbk’ 编码格式,因此抛出了 U
pip install 报错 fatal error C1083 无法打开包括文件 “math.h”学习资源 CSDN解决方案 解决方案解决方案。。。现在看来原生不支持windows纯属扯蛋 使用 Visaul Studio Installer 工具安装 Windows 10/11 SDK
python whl 文件安装学习资源 参考文章 简介Python whl文件是Python的一个包格式,全称是wheel文件。它是Python的一个打包格式,可以用于打包模块、插件、工具等。 使用pip安装1pip install 包名.whl whl文件命名规则 win32 结尾的 whl 库 amd64 结尾的 whl 库指的就是 x86-64 cp38 代表 python3.8 版本
Stable Diffusion 角色设定图学习资源 参考文章 1. 下载骨骼四视图我们要借助 ControlNet中OpenPose来生成人物四视图,首先我们需要一张人物四视图的骨骼图,这种骨骼图很多(如下图),如果自己找不到,下面的图可以下载下来直接使用。 2. 准备关键词为了让 AI 知道我们生成的图片是同一个人物,需要在提示词前面加上 “character sheet of the sa
Stable Diffusion One Button Prompt 插件项目地址 GitHub仓库
Stable Diffusion Segment anything 插件模型下载 模型下载地址:sam_vit_h_4b8939.pth 插件安装插件安装类似其他插件,使用最新的 index.json 来搜索。 功能说明要配合的是ControlNet或者inpaint,inpaint是Stable Diffusion内置的一个功能,叫做绘制/重绘。 Segment anything 可