yum 升级 nodejs 和 npm
yum 升级 nodejs 和 npm突然报错： Cannot find module ‘node:assert/strict’ 需要升级 nodejs 才能解决这个问题 之前是 yum 安装的 nodejs 只能用 yum 卸载旧的再安装新的 通过 yum 命令彻底删除 node.js用自带的包管理先删除一次 1yum remove nodejs npm -y 手动删除残留 1234
归档: 2024/5
PS 上的开源 Stable Diffusion 插件
PS 上的开源 Stable Diffusion 插件学习资源 百度文章 项目信息 项目链接：GitHub仓库 下载地址：Releases v1.3.0 安装步骤 下载 .zip file 解压到 PS 的插件目录 Adobe Photoshop 2023\Plug-ins 启动 Stable Diffusion WebUI 在命令后加 --api 参数供插件使用 启动 PS 增效工具 - A
Claude2 发布
Claude2 发布官方地址 Claude.ai 功能特点 逻辑更强大，回答更”无害” 训练数据更新 支持附件上传 支持中文使用 最高支持10万tokens的输入和4000个tokens的输出 注意事项需要注意的是目前Claude Chat仅开放US和UK地区！
PS（beat版本）安装
PS（beat版本）安装下载地址 百度网盘链接 安装步骤 打开 Adobe Creative Cloud 安装包 科学在登录界面创建账户，不要用QQ邮箱 国家选印度或者美国，然后点完成 一直选跳过问题即可，如出现正版服务（AGS），要取消勾选 侧边栏 选Beta应用程序-然后找到PS (BETA选项点击试用)等下载完成 读条完成后点击开始试用，就可以激活7天 打开PS 激活补丁，关闭
Stable Diffusion ControlNet Pix2Pix 模型（ip2p）对图片进行指令式变换
Stable Diffusion ControlNet Pix2Pix 模型（ip2p）对图片进行指令式变换学习资源 百度文章 操作方法方法：通过 ControlNet 的 Pix2Pix 模型（ip2p），可以对图片进行指令式变换。 应用模型 应用模型：ip2p 预处理器：none 要点采用指令式提示词（make Y into X），如下图示例中的 make it snow，让非洲草原下雪。
Stable Diffusion ControlNet Depth_leres 模型中的 remove background 背景替换
Stable Diffusion ControlNet Depth_leres 模型中的 remove background 背景替换学习资源 百度文章 操作方法方法：在 img2img 图生图模式中，通过 ControlNet 的 Depth_leres 模型中的 remove background 功能移除背景，再通过提示词更换想要的背景。 应用模型 应用模型：Depth 预处理器：Dept
表格转换工具 Excel 转换为 Markdown 表格
表格转换工具 Excel 转换为 Markdown 表格主要功能 Excel 转换为 Markdown 表格 SQL 转换为 Markdown 表格 Markdown 表格 转换为 CSV
Stable Diffusion Multi-ControlNet 联合调节
Stable Diffusion Multi-ControlNet 联合调节学习资源 B站文章 功能介绍此选项允许在单代中使用多个 ControlNet 输入。要启用此选项，请更改Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)设置。请注意，您需要重新启动 WebUI 才能使更改生效。 如果启用了其中任何一个，猜测模式将应用于所有 Co
Stable Diffusion ControlNet Semantic Segmentation（语义分割绘制）模型
Stable Diffusion ControlNet Semantic Segmentation（语义分割绘制）模型Semantic Segmentation 语义分割是一种深度学习算法，重点关注 语义 一词，这种算法将一个标签或类别与图像联系起来，被用来识别形成不同类别的像素集合。具体还是看我的操作： 使用步骤 切换预处理器和模型 上传图片，然后点击”预览预处理器结果”。 可以看到，预处理阶
Stable Diffusion ControlNet fake-scribble（伪涂鸦）模型
Stable Diffusion ControlNet fake-scribble（伪涂鸦）模型这个是不需要我们绘画的，上传一张图片，它会帮我们生成涂鸦效果。 使用步骤 切换预处理器，模型不用切换。 上传图片，然后点击”预览预处理器结果”。（第一次用这个，控制台会更新一段时间） 关键词输入1Espresso, set in a cozy office space with warm lighti
Stable Diffusion ControlNet Scribble （涂鸦）模型
Stable Diffusion ControlNet Scribble （涂鸦）模型使用 Scribbles 模型，可以根据草图（涂鸦）绘制出精美的图片，对于那些没有接受过美术训练或缺乏绘画天赋的人来说，这是非常棒的。 使用步骤 切换预处理器和模型。（第一次用这个，控制台会更新一段时间） 点击”创建空白画布”。 然后在这里画线稿，这里我画一盏煤油灯，我是用的鼠标绘制的，画的不好，做个演示。有手绘
Stable Diffusion ControlNet OpenPose 姿态检测模型
Stable Diffusion ControlNet OpenPose 姿态检测模型通过姿势识别实现对人体动作的精准控制，不仅可以生成单人的姿势，还可以生成多人的姿势。 此外，由于 AI 生成的手部有问题，OpenPose 还有一个手部检测模型，大大改善了奇奇怪怪的手。 使用步骤 切换预处理器和模型。 上传一张图片，然后点击”预览预处理结果”，注意，第一次选中这个模型开始预处理的时候，会更新一段