Stable Diffusion ControlNet 法线贴图 (Normal map)模型
Stable Diffusion ControlNet 法线贴图 (Normal map)模型学习资源 百度文章 模型介绍从原图中提取 3D 物体的法线向量,绘制的新图与原图的光影效果完全相同。 使用步骤 切换预处理器和模型 上传一张图片,然后点击”预览预处理结果”,然后就会给你生成一张法线图(懂 3 维的小伙伴应该都知道这个) 继续输入关键词,等待生图…. 1Mercedes-Benz AM
Stable Diffusion ControlNet 法线贴图 (Normal map)模型学习资源 百度文章 模型介绍从原图中提取 3D 物体的法线向量,绘制的新图与原图的光影效果完全相同。 使用步骤 切换预处理器和模型 上传一张图片,然后点击”预览预处理结果”,然后就会给你生成一张法线图(懂 3 维的小伙伴应该都知道这个) 继续输入关键词,等待生图…. 1Mercedes-Benz AM
Stable Diffusion ControlNet M-LSD (建筑物绘制)模型学习资源 百度文章 模型介绍通过分析图片中的线条结构和几何形状,可以构建建筑物的外框,适合建筑、室内设计的朋友使用。 使用步骤 切换预处理器和相应模型。 上传一张室内设计的图片,然后点击”预处理结果”,(第一次用这个,控制台会更新一段时间)。 输入关键词: 1pearl white walls, windso
Stable Diffusion ControlNet Canny、SoftEdge、Lineart 边缘检测模型学习资源 百度文章1 百度文章2 Canny 边缘检测Canny 用于识别输入图像的边缘信息。从上传的图片中生成线稿,然后根据关键词来生成与上传图片同样构图的画面。 使用步骤 打开 Controlnet,选择 Canny 边缘检测,模型选择对应的 canny 模型。 上传图片,并勾选