归档: 2024/3

2024
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Stable Diffusion ControlNet Tile 模型

Stable Diffusion ControlNet Tile 模型用法的开发有下面三种： 放大 修复 细节增强 目前大家都喜欢在图生图（img2img）里使用。 随着 Denoising strength 重绘强度的增加，细节更多。

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Stable Diffusion ControlNet 插件

Stable Diffusion ControlNet 插件ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为”Conditional Generative Adversarial Networks”（条件生成对抗网络）的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。 在 ControlNet 出现之前，我们在生成图片

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Stable Diffusion 参数 ENSD

Stable Diffusion 参数 ENSD在 Settings 界面，选 Show All Pages，搜索 noise，以下参数就是： Eta noise seed delta (ENSD): does not improve anything, just produces different results for ancestral samplers - only useful for

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Creator 引擎定制

Creator 引擎定制官方文档 引擎定制指南: https://docs.cocos.com/creator/2.4/manual/zh/advanced-topics/engine-customization.html

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Unity WebGL 微信小游戏适配方案

Unity WebGL 微信小游戏适配方案项目地址 GitHub: https://github.com/wechat-miniprogram/minigame-unity-webgl-transform Gitee: https://gitee.com/wechat-minigame/minigame-unity-webgl-transform 方案特点 保持原引擎工具链与技术栈 无需重写游戏

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Stable Diffusion LoRA 炼丹

Stable Diffusion LoRA 炼丹学习资源 B站视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV1Ta4y1c7c1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=5bb1b6d608ac43ae4329df03895a93ec Kohya_ss GitHub页面:

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SD 提示词

SD 提示词参考资源 https://wolfchen.top/tag/doc.html https://a2a.top 节选资源 https://aitag.top/ https://finding.art/ http://wolfchen.top/tag/ https://tags.novelai.dev/ https://magic-tag.netlify.app/

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SD 模型资源

SD 模型资源模型资源网站 https://www.xtimesai.com https://www.liblibai.com https://civitai.com

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给你的 lora 加模型预览图卡片

给你的 lora 加模型预览图卡片学习资源 知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/600628691 操作步骤之前可以发现当我们的lora模型上都显示 no preview 即没有预览图，我们可以生成完图片后再次找到添加lora模型的位置，鼠标移动lora卡片的左下角，lora标题上方位置时会出现replace preview(替换预览)红色字样，点击即可将刚刚生

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SD 模型说明

SD 模型说明Checkpoint/大模型/底模型/主模型Checkpoint模型是SD能够绘图的基础模型，因此被称为大模型、底模型或者主模型，WebUI上就叫它Stable Diffusion模型。安装完SD软件后，必须搭配主模型才能使用。不同的主模型，其画风和擅长的领域会有侧重。 checkpoint模型包含生成图像所需的一切，不需要额外的文件。但是它们体积很大，

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如何训练自己的 Stable Diffusion 模型

如何训练自己的 Stable Diffusion 模型训练自己的Stable Diffusion模型需要一些专业的知识和技能，以及一些必要的工具和数据。基本步骤如下： 数据准备收集和清洗用于训练模型的数据。要确保数据是准确和最新的，而且与你想要生成的图像风格相关。 模型设计选择合适的算法和参数来构建模型。你可以使用已有的稳定扩散模型作为基础，或者从头开始创建一个新的模型。 模型评估使用不同的数据集

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Stable Diffusion Web UI 问题汇总

Stable Diffusion Web UI 问题汇总学习资源 B站文章: https://www.bilibili.com/read/cv19398141 CSDN博客: https://blog.csdn.net/weixin_44442186/article/details/124979085 参考教程: https://ivonblog.com/posts/

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Stable Diffusion Web UI 安装

Stable Diffusion Web UI 安装学习资源 CSDN博客: https://blog.csdn.net/wpgdream/article/details/129255469 1. 安装git2. 安装Python访问Python官网，下载指定版本3.10.6。 这里千万千万不要不要乱下版本，否则会面对一连串你无法处理的问题。 安装的时候，只需要勾选”Add Python” 然后