云计算

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基础

Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构

Hadoop主要包括：

Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集群中普通硬盘上的文件系统

MapReduce框架：一个基本的在集群中一组标准硬件上执行的分布式计算框架

YARN ：Hadoop生态集群中默认的资源管理器

Hive ：构建在MapReduce框架之上的类SQL查询引擎

Hbase：基于HDFS的键值对存储系统为Hadoop提供了联机事务处理(OLTP)能力

是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，实际上现阶段其还不够成熟

Spark主要包括：

Spark Core ：用于通用分布式数据处理的引擎

Spark Sql ：运行在Spark上的SQL查询语句支持一系列SQL函数和HiveQL

Spark Streaming：基于spark的微批处理引擎

MLib：构建在spark之上的机器学习库

基础设施即服务

把计算基础(服务器、网络技术、存储和数据中心空间)作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。

平台即服务

PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，供应商提供超过基础设施的服务，一个作为软件开发和运行环境的整套解决方案，即以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。

软件即服务

是一种交付模式，其中应用作为一项服务托管，通过Internet提供给用户;帮助客户更好地管理它们的IT项目和服务、确保它们IT应用的质量和性能，监控它们的在线业务。